【摘要】在生成式人工智能（AIGC）技术迅猛发展的背景下，媒体行业正经历深刻的系统性变革，AIGC技术已从辅助工具跃升为推动内容生产、传播方式革新的核心驱动力。主流媒体作为信息传播的核心载体，如何借助AI破解传统生产瓶颈、实现创意升级与效率提升，成为媒体深度融合进程中的重要课题。南方日报要闻部积极探索AI赋能内容生产范式革新，本文以其报端应用实践为样本，结合国内主流媒体AI应用的整体现状，剖析AI赋能媒体生产的核心价值与现存困境，提出人机协同、守正创新、规范可控、人才支撑的优化路径，为主流媒体AI技术的深度应用与高质量发展提供研究参考。
【关键词】主流媒体 AI赋能 内容生产 人机协同 媒体融合
随着AIGC的崛起，人工智能已逐渐渗透至新闻内容生产的每一个环节。AIGC技术赋能内容生产的全流程，其带来的影响远超工具层面，从创作、生产到分发传播，不仅优化了效率、降低了成本，更重要的是对内容形态、表现形式及运作模式进行了深刻重构，推动媒体行业从“融媒”向“智媒”加速转型。主流媒体作为党和政府的喉舌，肩负着传递主流声音、引导社会舆论、服务人民群众的重要使命，在技术变革的浪潮中，既面临着传统生产模式效率低下、创意形式单一、受众黏性不足等挑战，也迎来了借助AI实现自我革新、提升传播力与影响力的历史机遇。
当前，国内主流媒体纷纷加大AI技术应用投入：人民日报社AI编辑部系统实现“一人就是一个移动编辑部”；新华社研发的智能生产引擎“采编助手”有效赋能采编业务全流程各环节；中央广播电视总台的AI云剪辑平台可对12路直播输入信号进行智能加工，90秒左右就能生产出一条短视频……各媒体在AI赋能生产的探索中形成了各具特色的实践模式。本文以南方日报要闻部的报端AI应用实践为案例，结合国内主流媒体AI应用的整体现状，探讨AI技术如何赋能主流媒体内容生产，实现提质增效与范式革新。
一、国内主流媒体AI应用现状
近年来，国内主流媒体对AI的应用逐步从探索阶段走向规模化、常态化，AI技术已应用到媒体内容生产、编辑审核、传播分发、效果反馈全链条，成为引领行业发展、推动行业变革的重要力量。
在内容生产环节，AI技术的应用主要聚焦于多模态内容生成与效率提升。一方面，AI能够快速生成文本、图片、音频、视频等多形态内容，如人民日报的“人民日报创作大脑”，能够实现新闻稿件、海报、短视频的快速产出；另一方面，AI能够辅助记者完成信息筛选、素材整理、文案优化等工作，降低采编人员的工作负担，让其能够聚焦于深度报道与创意创作；
在编辑排版环节，AI技术主要用于版面设计、图文优化，尤其在传统报纸领域，AI技术的应用有效破解了排版效率低、创意形式单一的难题。多家党报、都市报均引入AI制图工具，用于版面插图、图解制作与版式优化，实现了报纸版面的焕新升级；
在审核监管环节，AI技术用于内容的快速审核与风险防控，破解了传统人工审核效率低、覆盖面有限的难题。例如，新华社“新华较真”智能审校平台，能够对新闻内容进行全维度扫描，识别违规信息、虚假信息与不当表述，按风险等级分类标注，辅助人工完成审核工作，提升了审核效率与准确性；
在传播分发环节，AI技术通过大数据分析实现用户画像精准定位，推动内容的个性化分发。主流媒体借助AI算法分析用户的阅读习惯、兴趣偏好，将合适的内容推送给目标受众，有力提升了传播效率与受众黏性；
……
目前来看，国内主流媒体的AI应用已取得显著成效，实现了生产效率的提升、创意形式的丰富与传播效果的优化，但同时也面临着应用不均衡、技术未完善、内容同质化、伦理风险突出、专业人才短缺等问题，这些问题制约了AI技术在媒体领域的深度应用，也成为主流媒体实现高质量发展必须破解的难题。
二、AI赋能报端生产的南方日报实践
南方日报要闻部积极响应集团系统性变革号召，在新媒体产品生产与报纸版面革新两大领域开展了一系列实践探索，形成了可复制、可推广的经验。
（一）AI赋能新媒体产品生产
面对新媒体传播的新形势、新需求，南方日报要闻部突破传统内容生产模式，借助AI技术打造了视频、音频、漫画三类特色新媒体产品，实现了多形态内容的全覆盖，有效提升了内容的传播力与吸引力。
一是AI全流程驱动生成视频
以原创年度盘点歌曲MV《2025国际风云RAP》为例，该产品以说唱形式串联2025年国际大事件，搭配节奏化新闻视频快剪，其核心亮点在于AI技术不再是单纯的辅助工具，而是变成创作过程的核心驱动力。
该产品的生产流程体现了AI与人工的精准分工与协同发力：借助DeepSeek与豆包，从海量国际新闻中快速筛选梳理年度新闻事件，初步确定歌曲的叙事结构；在歌词创作串联环节，以DeepSeek为核心工具，针对每个新闻事件单独生成歌词文案，再由人工进行整合串联与优化；在作曲成歌环节，面对小组核心成员均为编曲零基础的困境，团队通过AI技术学习歌曲结构与编曲基础知识，在探索多种曲风后，完成编曲与歌词优化，生成RAP初始版本，破解了专业技能不足的瓶颈；在人工剪辑润色环节，考虑到国际事件涉及政治立场表达，摒弃AI一键剪辑，人工对视频进行后期调整，确保内容的专业性与立场的正确性；最后，利用豆包、即梦等工具快速完成两款海报设计，同时生成贴合歌曲风格的运营文案。
该作品的成功实践，充分体现了AI技术在视频生产中的核心价值：一方面，降低了音乐类创意产品的专业门槛，非专业团队能低成本完成高质量作品，实现了创意突破；另一方面，大幅提升了生产效率，缩短了创作周期。同时，通过人工把关来确保导向正确，实现了效率与质量的双重提升。这种“AI全流程驱动+人工精准把关”的模式，为主流媒体新媒体视频生产提供了可借鉴的范本。
二是AI生成轻量化播客贴近年轻受众需求
为拓展创意形式，南方日报要闻部参考年轻人喜爱的播客对谈模式，借助AI技术生产适合新媒体端传播的轻量化播客——“闲话”栏目。该栏目产品聚焦人文、科技等软题材，时长控制在几分钟内，让读者在短时间内既能通晓事件全貌，又能获得一定的深度思考。
其生产流程简洁高效，充分体现了AI赋能的优势：小组讨论选定热点话题，确保话题的时效性与受众关注度，体现了采编人员在创意构思中的主导作用；罗列话题提纲，由AI生成播客文案，替代传统人工撰写文案的繁琐工作，提升了文案创作效率；人工核对信源、核实内容真实性，避免AI生成内容出现虚假信息或偏差；使用豆包生成播客音频，并以小组成员的真实声音代替AI合成声音，减少人机感，增强播客的亲切感与真实感；人工进行简单后期剪辑，优化音频质量，修正发音、语速等问题；最后，通过“AI+人工”的方式完成海报制作，提升产品的传播吸引力。通过AI赋能，团队成员能快速完成一期播客产品，内容产出效率大幅提升，实现了轻量化、高效化生产。
三是AI参与新闻漫画创作
在漫画创作中，南方日报要闻部多维度运用AI技术，丰富产品形态与创作思路，打破了传统漫画创作“周期长、门槛高、形式单一”的困境，让漫画成为传递主流声音、开展舆论斗争的重要载体。其AI应用主要分为三种模式：第一种模式是AI直接生成漫画，辅以人工后期优化。借助AI工具，输入相关主题与要求，快速生成漫画初稿，再由人工对画面细节进行优化，确保漫画符合主流媒体的立场与风格。这种模式快速高效，适合时效性较强的新闻漫画创作。第二种模式是AI构思漫画构图，再由漫画师手绘完成。借助AI技术提供多样化的构图方案、元素搭配与意象设计，为漫画师提供创作灵感，打破传统创作思路局限，同时保留漫画师的手绘风格与艺术表达，实现了技术与艺术的融合。第三种模式是利用AI将静态漫画转化为动态漫视频，让静态的漫画内容“活起来”，适配新媒体端的传播需求，丰富漫画的传播形式。
此外，在漫画标题制作上，团队成员充分运用AI学习强化观点表达与批判性，让标题更具张力。据统计，2025年要闻部通过AI单独生成漫画作品十余期，成为新媒体内容矩阵的重要组成部分。
（二）AI赋能报纸版面：高效革新，推动传统媒体焕新
报纸作为传统主流媒体的核心载体，面临着排版效率低、创意形式单一、可视化不足等困境。南方日报要闻部积极将AI技术应用于报纸版面的创意设计与制图，实现了报纸版面的高效革新与焕新升级。
1.大型跨版制作：AI突破时空限制，提升时效性与创意性
早在2024年，要闻部就运用AI制作深中通道跨版版面。该连版下方的系列图片，每一个独立元素均由AI生成，其展示的场景打破了传统摄影图片与人工手绘的局限，充分发挥想象力，视觉效果十分亮眼。
基于深中通道跨版制作的成功经验，2025年3月5日政府工作报告发布后，要闻部于次日便推出了制作精良的图解跨版。政府工作报告擘画了2025年高质量发展蓝图，其中诸多内容属于未来规划与抽象理念，恰好契合AI擅长呈现未来场景、将抽象内容具象化的优势，有效破解了传统版面制作中“抽象内容难以可视化”“制作周期长、无法满足时效性需求”的难题。该图解跨版的制作流程充分体现了AI与人工的协同发力：将政府工作报告全文输入AI工具，由AI遴选出能可视化呈现的核心场景；在AI协助下，打磨出用于图片生成的内容提示词A，再结合人工预设的符合报纸版面风格和要求的提示词B，将A、B两组提示词一同输入即梦，快速获取各具体场景图像，实现了图片的快速生成；最后，美编对AI生成的图像进行抠图、排版等后期处理，形成完整的“宏伟蓝图”图解跨版。若采用传统人工手绘方式制作，一般耗时近半月，而借助AI，在提示词准确到位的情况下，14张图片仅用2小时便全部生成。这样一来，采编人员与美编得以将更多时间投入到内容审核把关、创意升级中。
2.日常排版：AI常态化应用，实现视觉多样与减负增效
除了大型跨版制作，南方日报要闻部在日常版面排版中，也将AI制图作为常态化应用。在日常报道中，针对一些无具体场景或内容较为抽象的稿件（如政策解读、理论文章、数据分析等），传统版面往往只能通过文字搭配简单插图的方式呈现，显得枯燥乏味，难以吸引读者。而借助AI技术，能够快速生成贴合稿件内容的插图、图解与装饰元素，让版面更具活力与可读性。
这种常态化的AI应用，不仅大幅提升排版效率，降低美编的工作负担，实现了“减负增效”的目标，更通过多样化的视觉元素，让传统报纸版面焕发出新的活力。同时，通过一次次小规模的探索与实操，部门工作人员不断锤炼AI运用能力，掌握了更多实用的AI技巧，为AI技术的深度应用奠定了坚实的基础。
三、AI赋能主流媒体内容生产的核心价值与现存困境
（一）AI赋能主流媒体的核心价值
从国内主流媒体的整体探索来看，笔者认为，AI技术对主流媒体内容生产的赋能价值主要体现在效率提升、创意突破、受众拓展等方面，实现了技术工具与媒体价值的深度融合。
其一，提升生产效率，实现减负增效。这是AI赋能最直接、最显著的价值。AI技术能让采编人员从繁琐的基础性工作中解放出来，聚焦于深度报道、创意构思、价值判断等核心工作。
其二，突破创意局限，丰富内容形态。AI技术能够打破传统内容生产的思维定式与技术壁垒，为媒体创作提供全新的思路与可能性。同时，AI能够生成多样化的构图、风格、文案方案，为创作人员提供灵感，推动创意升级。
其三，拓展受众群体，提升传播效果。AI技术能够帮助主流媒体精准把握受众需求，尤其是年轻受众的阅读习惯，打造贴合受众需求的内容产品。同时，多模态内容的呈现形式，更符合当下受众“碎片化阅读、可视化需求”的特点，有助于主流媒体打破受众圈层，提升传播力与影响力。
（二）AI赋能主流媒体的现存困境
尽管AI技术在主流媒体生产中发挥重要作用，取得显著成效，但当前AI赋能主流媒体生产仍面临着诸多困境，主要集中在技术应用、内容质量、伦理规范、人才储备四个方面。
首先，技术应用不均衡，深度不足。当前，国内主流媒体的AI应用呈现出“头部集中、区域不均、浅层应用”的特点。像中央及省级主流媒体，具备充足的资金与技术支持，能够开展全方位、深层次的AI应用探索；而部分地市媒体、基层媒体，由于资金、技术、人才有限，AI应用仍停留在简单的文本生成、图片制作等浅层层面，难以实现全流程赋能。此外，AI技术本身仍存在局限性，如AI生成内容的逻辑性不足、细节偏差等问题，需要人工进行大量修正，影响生产效率进一步提升。在南方日报要闻部的实践中，各小组成员最大的感受是AI应用如同抽盲盒，每一次的产品生成都不一样，有“惊”也有“喜”。如果想生产出精品，后期的人工打磨不可或缺。
其次，内容同质化严重，创意创新不足。许多媒体的AI产品缺乏独特的风格与核心竞争力，都是借助AI生成相似的文案、图片、视频，难以形成差异化优势。此外，AI生成内容往往缺乏人文温度与情感共鸣，难以传递复杂的情感与深刻的思想，导致内容的感染力不足。
再次，伦理风险突出，规范体系不完善。伦理风险主要包括真实性风险、版权风险、偏见固化风险等。在真实性方面，AI可能导致生成内容出现虚假信息、错误表述，深度伪造技术可能伪造新闻影像，动摇新闻真实性的基石；在版权方面，AI训练过程中可能涉及侵权问题，AI生成内容也可能与现有作品存在相似性，引发版权纠纷；在偏见固化方面，AI算法可能延续训练数据中的偏见，放大社会认知偏差，形成信息茧房。当前，国内主流媒体尚未建立完善的AI伦理规范与风险防控体系，对AI生成内容的审核、监管仍存在漏洞，难以有效防范各类伦理风险。比如前段时间的全民“龙虾热潮”，就是一个典型的AI工具安全风险案例。
最后，专业人才短缺，能力适配不足。AI赋能媒体生产，需要既掌握媒体专业知识，又熟悉AI技术的复合型人才，而当前这类人才在主流媒体中普遍短缺。一方面，传统采编人员缺乏AI技术知识与操作能力，难以熟练运用AI工具开展创作；另一方面，AI技术人员缺乏媒体专业素养，不了解媒体内容生产的规律与要求，难以开发出贴合媒体需求的AI工具与应用方案……这些都制约了AI技术的深度应用。
四、AI赋能主流媒体高质量发展的优化路径
针对当前AI赋能主流媒体生产的现存困境，结合南方日报要闻部的实践经验与国内主流媒体的发展需求，本文提出人机协同、守正创新、规范可控、人才支撑的优化路径，推动AI技术与主流媒体生产深度融合，实现主流媒体的高质量发展。
人机协同是AI赋能主流媒体生产的核心逻辑，也是破解技术应用深度不足的关键。一方面，主流媒体应明确AI与人工的分工定位，构建“AI做基础、人工做核心”的协同生产模式。在AI完成基础创作后，通过人工审核修正偏差、优化细节，确保内容的专业性与立场的正确性。另一方面，加强AI技术的深度应用，推动AI从“浅层辅助”向“深度赋能”转型。主流媒体应结合自身业务需求，定制开发贴合媒体特点的AI工具与应用方案，提升AI生成内容的准确性，减少人工修正的工作量。
坚守媒体核心价值、打造差异化内容产品，是破解内容同质化、提升传播力的关键。主流媒体在AI应用中，应坚持“守正创新”的原则。一方面，主流媒体应坚守新闻真实性底线，建立严格的AI生成内容审核机制，杜绝虚假信息、错误表述与立场偏差。另一方面，主流媒体应借助AI技术打破传统创作思维的局限，探索多样化的内容形态与叙事方式，打造差异化优势。
完善的规范体系与风险防控机制，是AI技术在主流媒体领域健康发展的保障。主流媒体应主动作为，结合行业现状与自身实践，建立健全AI伦理规范与风险防控体系。首先，建立AI生成内容审核规范，明确审核标准、审核流程与责任分工，加强对AI生成内容的全流程审核，重点审核内容的真实性、准确性、立场性与版权合规性，杜绝虚假信息、侵权内容与不当表述。其次，建立AI伦理风险预警机制，加强对AI技术应用过程中的风险监测，及时发现并防范。
复合型人才是AI赋能主流媒体高质量发展的核心支撑。一方面，主流媒体加强对现有采编人员的AI技术培训，提升其AI操作能力与应用水平。另一方面，加大复合型人才的引进力度，重点引进既具备媒体专业素养，又掌握AI技术、大数据分析等相关知识的人才，充实人才队伍。
五、结论与展望
实践证明，AI技术能够有效提升媒体生产效率，实现减负增效与创意升级。但同时也应认识到，AI赋能主流媒体生产仍面临着诸多难题。展望未来，随着AI技术的持续迭代升级，主流媒体的AI应用将逐步走向深度化、常态化、规范化，“人机协同”将成为媒体生产的主流模式。主流媒体应始终坚守自身的核心价值与使命，主动拥抱技术变革，将AI技术与内容生产深度融合，既要发挥技术的效率优势，又要坚守内容的质量与立场，不断探索更多创意可能，打造更优质、更具吸引力的内容产品，传递主流声音、引导社会舆论、服务人民群众。（参考文献略）
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